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spArk in ACtion pDF

Spark编程中的action算子的作用就像一个触发器,用来触发之前的transformation算子。

本文提供的是0.7.3版本中的action和transformation接口,RDD提供了两种类型的操作:transformation和action 1,transformation是得到一个新的RDD,方式很多,比如从数据源生成一个新的RDD,从RDD生成一个新的RDD 2,action是得到一个值,或者一...

常识告诉我,自定义标签需要进行相关命名.看这边sqoop引入的是uri:oozie:sqoop-action:0.2,所以应该要有oozie-sqoop-action-0.2.xsd文件.于是去$OOZIE_HOME/lib/oozie-clinet-x.x.jar中 并未看到该文件.

Spark编程中的action算子的作用就像一个触发器,用来触发之前的transformation算子。

从运行层面来看,Transformation实际上是一种链式的逻辑Action,记录了RDD演变的过程。Action则是实质触发 Transformation开始计算的动作,由于在每个Transformation的过程中都有记录,所以每个RDD是知道上一个RDD是怎样转变为 当前状态的,所以...

RDD:弹性分布式数据集,是一种特殊集合 ‚ 支持多种来源 ‚ 有容错机制 ‚ 可以被缓存 ‚ 支持并行操作,一个RDD代表一个分区里的数据集 RDD有两种操作算子:Transformation(转换):Transformation属于延迟计算,当一个R...

几个基本概念: (1)job:包含多个task组成的并行计算,往往由action催生。 (2)stage:job的调度单位。 (3)task:被送到某个executor上的工作单元。 (4)taskSet:...

例子:在开发web项目结合spark云平台时遇到一个难题,当一个类继承了ActionSupport成为一个action后,在它的method()中不能调用spark程序(会报找不到spark jar包的错误,不知道怎么解决)。 解决方案:把spark程序打包成jar文件,写一个脚本...

出现错误的原因是,partitions之间进行shuffle,数据要进行序列化以及反序列化,所以gc容易占用很久时间。 建议使用kryo conf.set("spark.serializer", "org.apache.spark.serializer.KryoSerializer") 很省空间,效率比默认的java 序列化要好。

通过观察RDD.scala源代码即可知道cache和persist的区别: def persist(newLevel: StorageLevel): this.type = { if (storageLevel != StorageLevel.NONE && newLevel != storageLevel) { throw new UnsupportedOperationException( "Cannot chan...

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